举个例子，我有一个这样的字符串:options="Cakeorpie,icecream,orpudding"我希望能够通过或、、和或拆分字符串。问题是，我已经能够做到这一点，但只能先解析、和，或者，然后在处拆分每个数组项>或，然后像这样展平结果数组:options=options.split(/(?:\s?or\s)*([^,]+)(?:,\s*)*/).reject(&:empty?);options.each_index{|index|options[index]=options[index].sub("?","").split("or");}结果数组如下:["Cake","pie

我想要的是这样的:gem'rack','1.3.3','1.2.4'这样当gems需要不同版本的rack时，都被安抚了。这可能吗？ 最佳答案 您可以设置允许的gem间隔gem'rack','1.2.4'它将加载所选间隔内最实际的一个。但我认为您不能要求不同的gem版本。如果一个gem将以不同的版本加载，每个类和模块都必须拥有自己的命名空间，以避免覆盖gem的方法。 关于ruby-Gemfile中可以有多个版本的gem吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我有一个这样的结构:Struct.new("Test",:loc,:type,:hostname,:ip)clients=[Struct::TestClient.new(1,:pc,"pc1","192.168.0.1")Struct::TestClient.new(1,:pc,"pc2","192.168.0.2")Struct::TestClient.new(1,:tablet,"tablet1","192.168.0.3")Struct::TestClient.new(1,:tablet,"tablet2","192.168.0.3")andetc...]如果我想获取所有设备的I

require'net/http'urls=[{'link'=>'http://www.google.com/'},{'link'=>'http://www.yandex.ru/'},{'link'=>'http://www.baidu.com/'}]urls.eachdo|u|u['content']=Net::HTTP.get(URI.parse(u['link']))endprinturls此代码以同步方式工作。第一个请求，第二个，第三个。我想异步发送所有请求并在所有请求完成后打印urls。最好的方法是什么？Fiber适合吗？ 最佳答案

在我的一个模型中，我有这样的代码:deflendable_category=(i)set_category(i)enddeffree_category=(i)set_category(i)enddefskill_category=(i)set_category(i)end这些方法是我添加的虚拟参数，因此我可以使用参数哈希保存对象，而无需在我的Controller中强制哈希。同一件事说三遍感觉不太好。有没有更好的方法来创建这样的相同方法？ 最佳答案 %w(lendablefreeskill).eachdo|name|define_me

我正在试验多线程示例。我正在尝试使用以下代码产生竞争条件。但我总是得到相同(正确)的输出。classCounterattr_reader:countdefinitialize@count=0enddefincrement@count+=1enddefdecrement@count-=1endendc=Counter.newt1=Thread.start{100_0000.times{c.increment}}t2=Thread.start{100_0000.times{c.increment}}t1.joint2.joinpc.count#200_0000我能够在每个线程中使用更少的迭

我有两个表，Order(ID,Value)和OrderType(ID,Name[Quote,Sale,Purchase,etc])我想获得每种类型的订单总数(count)和每种类型的订单总值(value)(sum)我可以单独使用Order.group(:order_type).count(:id)和Order.group(:order_type).sum(:value)我想在一个查询中执行这些，相当于下面的SQLSELECTorder_types.id,Count(*)astotal_count,Sum(orders.value)Astotal_valueFROMorderJOINor

一、Elasticsearch简介实际业务场景中，多端的查询功能都有很大的优化空间。常见的处理方式有：建索引、建物化视图简化查询逻辑、DB层之上建立缓存、分页…然而随着业务数据量的不断增多，总有那么一张表或一个业务，是无法通过常规的处理方式来缩短查询时间的。在查询功能优化上，作为开发人员应该站在公司的角度，本着优化客户体验的目的去寻找解决方案。本人有幸做过Tomcat整合solr，今天一起研究一下当前比较火热的Elasticsearch搜索引擎。Elasticsearch是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个IT公司。Elasticsearch是由Elastic公司创建。它的代码位

目录一、初始化文档数据二、分页查询文档2.1、概述2.2、示例一、初始化文档数据在Postman中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200/user/_doc/1，请求体内容为：{"name":"zhangsan","age":20,"sex":"男"}在Postman中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200/user/_doc/2，请求体内容为：{"name":"zhangsan1","age":21,"sex":"男"}在Postman中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200/user/_d

安装和使用Miniconda来管理Python环境一、Miniconda简介二、Miniconda的安装1.下载2.安装三、Miniconda的配置四、Miniconda的使用1.Conda相关2.环境管理3.包管理参考资料一、Miniconda简介Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具(精简版Anaconda)，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。二、Miniconda的安装这里以Windows系统为例，介绍Min